Fossil Files – The Paleobiology Database

IELTS Reading • Auto-save • Check/Show/Clear (không thay đổi lựa chọn người dùng)

Reading Passage

A. Are we now living through the sixth extinction as our own activities destroy ecosystems and wipe out diversity? That’s the doomsday scenario painted by many ecologists, and they may well be right. The trouble is we don’t know for sure because we don’t have a clear picture of how life changes between extinction events or what has happened in previous episodes. We don’t even know how many species are alive today, let alone the rate at which they are becoming extinct. A new project aims to fill some of the gaps. The Paleobiology Database aspires to be an online repository of information about every fossil ever dug up. It is a huge undertaking that has been described as biodiversity’s equivalent of the Human Genome Project. Its organizers hope that by recording the history of biodiversity they will gain an insight into how environmental changes have shaped life on Earth in the past and how they might do so in the future. The database may even indicate whether life can rebound no matter what we throw at it, or whether a human induced extinction could be without parallel, changing the rules that have applied throughout the rest of the planet’s history.

B. But already the project is attracting harsh criticism. Some experts believe it to be seriously flawed. They point out that a database is only as good as the data fed into it, and that even if all the current fossil finds were catalogued, they would provide an incomplete inventory of life because we are far from discovering every fossilised species. They say that researchers should get up from their computers and get back into the dirt to dig up new fossils. Others are more sceptical still, arguing that we can never get the full picture because the fossil record is riddled with holes and biases.

C. Fans of the Paleobiology Database acknowledge that the fossil record will always be incomplete. But they see value in looking for global patterns that show relative changes in biodiversity. “The fossil record is the best tool we have for understanding how diversity and extinction work in normal times,” says John Alroy from the National Center for Ecological Analysis and Synthesis in Santa Barbara. “Having a background extinction estimate gives us a benchmark for understanding the mass extinction that’s currently under way. It allows us to say just how bad it is in relative terms.”

D. To this end, the Paleobiology Database aims to be the most thorough attempt yet to come up with good global diversity curves. Every day between 10 and 15 scientists around the world add information about fossil finds to the database. Since it got up and running in 1998, scientists have entered almost 340,000 specimens, ranging from plants to whales to insects to dinosaurs to sea urchins. Overall totals are updated hourly at www.paleodb.org. Anyone can download data from the public part of the site and play with the numbers to their heart’s content. Already, the database has thrown up some surprising results. Looking at the big picture, Alroy and his colleagues believe they have found evidence that biodiversity reached a plateau long ago, contrary to the received wisdom that species numbers have increased continuously between extinction events. “The traditional view is that diversity has gone up and up and up,” he says. “Our research is showing that diversity limits were approached many tens of millions of years before the dinosaurs evolved, much less suffered extinction.” This suggests that only a certain number of species can live on Earth at a time, filling a prescribed number of niches like spaces in a multi-storey car park. Once it’s full, no more new species can squeeze in, until extinctions free up new spaces or something rare and catastrophic adds a new floor to the car park.

E. Alroy has also used the database to reassess the accuracy of species names. His findings suggest that irregularities in classification inflate the overall number of species in the fossil record by between 32 and 44 per cent. Single species often end up with several names, he says, due to misidentification or poor communication between taxonomists in different countries. Repetition like this can distort diversity curves. “If you have really bad taxonomy in one short interval, it will look like a diversity spike—a big diversification followed by a big extinction—when all that has happened is a change in the quality of names,” says Alroy. For example, his statistical analysis indicates that of the 4861 North American fossil mammal species catalogued in the database, between 24 and 31 per cent will eventually prove to be duplicates.

F. Of course, the fossil record is undeniably patchy. Some places and times have left behind more fossil-filled rocks than others. Some have been sampled more thoroughly. And certain kinds of creatures—those with hard parts that lived in oceans, for example—are more likely to leave a record behind, while others, like jellyfish, will always remain a mystery. Alroy has also tried to account for this. He estimates, for example, that only 41 per cent of North American mammals that have ever lived are known from fossils, and he suspects that a similar proportion of fossils are missing from other groups, such as fungi and insects.

G. Not everyone is impressed with such mathematical wizardry. Jonathan Adrain from the University of Iowa in Iowa City points out that statistical wrangling has been known to create mass extinctions where none occurred. It is easy to misinterpret data. For example, changes in sea level or inconsistent sampling methods can mimic major changes in biodiversity. Indeed, a recent and thorough examination of the literature on marine bivalve fossils has convinced David Jablonski from the University of Chicago and his colleagues that their diversity has increased steadily over the past 5 million years.

H. With an inventory of all living species, ecologists could start to put the current biodiversity crisis in historical perspective. Although creating such a list would be a task to rival even the Palaeobiology Database, it is exactly what the San Francisco-based ALL Species Foundation hopes to achieve in the next 25 years. The effort is essential, says Harvard biologist Edward O. Wilson, who is alarmed by current rates of extinction. “There is a crisis. We’ve begun to measure it, and it’s very high,” Wilson says. “We need this kind of information in much more detail to protect all of biodiversity, not just the ones we know well.” Let the counting continue.

Questions

Auto-save

Questions 1–6: Choose the correct heading (i–vii)

  • i. Potential error exists in the database
  • ii. Supporter of database declared its value
  • iii. The purpose of this paleobiology data
  • iv. Reason why some certain species were not included in it
  • v. Duplication of breed but with different names
  • vi. Achievement of Paleobiology Database
  • vii. Criticism on the project which is waste of fund
  1. Paragraph A
  2. Paragraph B
  3. Paragraph C
  4. Paragraph D
  5. Paragraph E
  6. Paragraph F

Questions 7–9: Matching People (A–D)

  • A. Jonathan Adrain
  • B. John Alroy
  • C. David Jablonski
  • D. Edward O. Wilson
  1. Creating the Database would help scientist to identify connections of all species
  2. Believed in contribution of detailed statistics should cover beyond the known species
  3. Reached a contradictory finding to the tremendous species die-out

Questions 10–11: Choose TWO letters

Choose TWO correct descriptions about the Paleobiology Database.

Questions 12–13: Multiple choice

  1. 12 According to the passage, jellyfish belongs to which category of the Paleobiology Database?
    A. repetition breed   B. untraceable species   C. specifically detailed species   D. currently living creature
  2. 13 What is the author’s suggestion according to the end of the passage?
    A. continue to complete counting the number of species in the Paleobiology Database
    B. stop contributing the Paleobiology Database
    C. try to create a database of living creature
    D. study more in the field rather than in the book

“Show Answers” chỉ hiển thị khung đáp án dưới mỗi câu và không thay đổi lựa chọn/nhập liệu hiện tại của bạn.

🧠 Giải thích chi tiết

1 (A → iii) Đoạn A nêu mục đích dự án: “aspires to be an online repository… organizers hope…”. ⇒ The purpose of this paleobiology data.

2 (B → vii) Đoạn B nói về chỉ trích gay gắt và yêu cầu quay lại thực địa. ⇒ Criticism….

3 (C → ii) John Alroy ủng hộ và khẳng định giá trị: “best tool… benchmark…”. ⇒ Supporter declared its value.

4 (D → vi) Đoạn D tường thuật thành tựu/kết quả (số mẫu, cập nhật theo giờ, phát hiện bão hòa). ⇒ Achievement.

5 (E → v) Nói về trùng tên và “duplicates” làm méo đường cong. ⇒ Duplication with different names.

6 (F → iv) Trình bày lý do thiếu loài (thiên lệch bảo tồn; sứa khó lưu dấu). ⇒ Reason not included.

7 (B) Alroy cho rằng CSDL giúp hiểu mối quan hệ đa dạng–tuyệt chủng và đặt chuẩn nền.

8 (D) Wilson nhấn mạnh cần dữ liệu chi tiết hơn, vượt quá những loài đã biết để bảo vệ toàn bộ đa dạng sinh học.

9 (C) Jablonski kết luận đa dạng nhuyễn thể hai mảnh tăng đều 5 triệu năm qua — trái với nhận định suy giảm mạnh.

10–11 B: có cả ủng hộ lẫn phản biện (B & D & G). D: mục tiêu bao trùm “every fossil”. A sai (không phải ai cũng ủng hộ), C sai (E có tên trùng), E là ý kiến phe chỉ trích chứ không mô tả dự án.

12 → B Sứa “will always remain a mystery” ⇒ khó truy vết trong hồ sơ ⇒ untraceable species.

13 → C Đoạn H kêu gọi lập inventory of all living species và “Let the counting continue.” ⇒ tạo CSDL loài đang sống.

📚 150 Từ vựng chủ điểm (IPA + nghĩa)

Tổng: 150 mục
  1. paleobiology /ˌpeɪliəʊbaɪˈɒlədʒi/ – cổ sinh học
  2. fossil record /ˈfɒsəl ˈrɛkɔːd/ – hồ sơ hoá thạch
  3. biodiversity /ˌbaɪəʊdaɪˈvɜːsɪti/ – đa dạng sinh học
  4. extinction /ɪkˈstɪŋkʃən/ – sự tuyệt chủng
  5. mass extinction /mæs ɪkˈstɪŋkʃən/ – tuyệt chủng hàng loạt
  6. ecosystem /ˈiːkəʊˌsɪstəm/ – hệ sinh thái
  7. species /ˈspiːʃiːz/ – loài
  8. inventory /ˈɪnvəntri/ – bản kiểm kê
  9. repository /rɪˈpɒzɪtəri/ – kho lưu trữ
  10. specimen /ˈspɛsɪmən/ – mẫu vật
  11. undertaking /ˌʌndəˈteɪkɪŋ/ – nỗ lực lớn
  12. Human Genome Project /ˈhjuːmən ˈdʒiːnəʊm ˈprɒdʒɛkt/ – Dự án Bộ gen Người
  13. insight /ˈɪnsaɪt/ – hiểu biết sâu
  14. rebound /rɪˈbaʊnd/ – phục hồi
  15. doomsday scenario /ˈduːmzdeɪ sɪˈnɑːrɪəʊ/ – kịch bản ngày tận thế
  16. harsh criticism /hɑːʃ ˈkrɪtɪsɪzəm/ – chỉ trích gay gắt
  17. flawed /flɔːd/ – có khiếm khuyết
  18. catalogue /ˈkætəlɒg/ – biên mục
  19. fossilised species /ˈfɒsɪlaɪzd ˈspiːʃiːz/ – loài đã hoá thạch
  20. fieldwork /ˈfiːldwɜːk/ – công tác thực địa
  21. bias /ˈbaɪəs/ – thiên lệch
  22. hole (gap) /həʊl/ – lỗ hổng
  23. global pattern /ˈgləʊbəl ˈpætən/ – mẫu hình toàn cầu
  24. relative change /ˈrɛlətɪv ʧeɪnʤ/ – thay đổi tương đối
  25. benchmark /ˈbɛnʃmɑːk/ – mốc chuẩn
  26. background extinction /ˈbækgraʊnd ɪkˈstɪŋkʃən/ – tuyệt chủng nền
  27. diversity curve /daɪˈvɜːsɪti kɜːv/ – đường cong đa dạng
  28. specimen count /ˈspɛsɪmən kaʊnt/ – số lượng mẫu vật
  29. sea urchin /ˈsiː ˌɜːtʃɪn/ – nhím biển
  30. received wisdom /rɪˈsiːvd ˈwɪzdəm/ – quan niệm phổ biến
  31. plateau /ˈplætəʊ/ – trạng thái bão hòa
  32. niche /niːʃ/ – ngách sinh thái
  33. multi-storey car park /ˌmʌltiˈstɔːri ˈkɑː pɑːk/ – bãi xe nhiều tầng
  34. catastrophic /ˌkætəˈstrɒfɪk/ – thảm khốc
  35. taxonomy /tækˈsɒnəmi/ – phân loại học
  36. misidentification /ˌmɪsaɪˌdɛntɪfɪˈkeɪʃən/ – nhận dạng sai
  37. duplicate (n.) /ˈdjuːplɪkət/ – bản trùng lặp
  38. classification /ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/ – phân loại
  39. diversity spike /daɪˈvɜːsɪti spaɪk/ – đỉnh đa dạng
  40. statistical analysis /stəˈtɪstɪkəl əˈnæləsɪs/ – phân tích thống kê
  41. patchy /ˈpætʃi/ – chắp vá
  42. hard parts /hɑːd pɑːts/ – bộ phận cứng
  43. jellyfish /ˈdʒɛlɪfɪʃ/ – sứa
  44. account for /əˈkaʊnt fɔː/ – tính đến; giải thích
  45. fungus (fungi) /ˈfʌŋɡəs (ˈfʌndʒaɪ)/ – nấm
  46. insect /ˈɪnsɛkt/ – côn trùng
  47. wrangling /ˈræŋɡlɪŋ/ – tranh cãi gay gắt
  48. misinterpret /ˌmɪsɪnˈtɜːprɪt/ – diễn giải sai
  49. sea level /ˈsiː ˌlɛvəl/ – mực nước biển
  50. sampling method /ˈsɑːmplɪŋ ˈmɛθəd/ – phương pháp lấy mẫu
  51. mimic /ˈmɪmɪk/ – bắt chước; tạo ảo giác
  52. marine bivalve /məˈriːn ˈbaɪvælv/ – nhuyễn thể hai mảnh biển
  53. increase steadily /ɪnˈkriːs ˈstɛdɪli/ – tăng đều đặn
  54. inventory of living species /ˈɪnvəntri əv ˈlɪvɪŋ ˈspiːʃiːz/ – danh mục loài đang sống
  55. historical perspective /hɪˈstɒrɪkəl pəˈspɛktɪv/ – bối cảnh lịch sử
  56. foundation (organization) /faʊnˈdeɪʃən/ – tổ chức, quỹ
  57. extinction rate /ɪkˈstɪŋkʃən reɪt/ – tốc độ tuyệt chủng
  58. Edward O. Wilson /ˈɛdwəd oʊ ˈwɪlsən/ – Edward O. Wilson (nhà sinh học)
  59. protect biodiversity /prəˈtɛkt ˌbaɪəʊdaɪˈvɜːsɪti/ – bảo vệ đa dạng sinh học
  60. public dataset /ˈpʌblɪk ˈdeɪtəˌsɛt/ – dữ liệu công khai
  61. download /ˌdaʊnˈləʊd/ – tải xuống
  62. open access /ˈəʊpən ˈæksɛs/ – truy cập mở
  63. data transparency /ˈdeɪtə trænzˈpærənsi/ – minh bạch dữ liệu
  64. data quality /ˈdeɪtə ˈkwɒlɪti/ – chất lượng dữ liệu
  65. organizer /ˈɔːgənaɪzə/ – người tổ chức
  66. ecologist /iːˈkɒlədʒɪst/ – nhà sinh thái học
  67. prescribed number /prɪˈskraɪbd ˈnʌmbə/ – số lượng ấn định
  68. free up space /friː ʌp speɪs/ – giải phóng chỗ
  69. rare event /reə ɪˈvɛnt/ – sự kiện hiếm
  70. catastrophe /kəˈtæstrəfi/ – thảm họa
  71. reassess /ˌriːəˈsɛs/ – đánh giá lại
  72. communication gap /kəˌmjuːnɪˈkeɪʃən gæp/ – khoảng cách giao tiếp
  73. duplicate name /ˈdjuːplɪkət neɪm/ – tên trùng
  74. quality of names /ˈkwɒlɪti əv neɪmz/ – chất lượng tên gọi
  75. coverage bias /ˈkʌvərɪdʒ ˈbaɪəs/ – thiên lệch bao phủ
  76. taphonomy /tæˈfɒnəmi/ – taphonomy (quá trình hoá thạch)
  77. sediment /ˈsɛdɪmənt/ – trầm tích
  78. deposition /ˌdɛpəˈzɪʃən/ – sự lắng đọng
  79. erosion /ɪˈrəʊʒən/ – xói mòn
  80. exposure (rock) /ɪkˈspəʊʒə/ – lộ (đá)
  81. temporal scale /ˈtɛmpərəl skeɪl/ – thang thời gian
  82. spatial scale /ˈspeɪʃəl skeɪl/ – thang không gian
  83. resolution (data) /ˌrɛzəˈluːʃən/ – độ phân giải (dữ liệu)
  84. signal-to-noise ratio /ˈsɪgnəl tə nɔɪz ˈreɪʃɪəʊ/ – tỷ lệ tín hiệu-nhiễu
  85. confidence interval /ˈkɒnfɪdəns ˈɪntəvəl/ – khoảng tin cậy
  86. uncertainty /ʌnˈsɜːtənti/ – bất định
  87. trend /trɛnd/ – xu thế
  88. counterexample /ˈkaʊntərəgˌzɑːmpl/ – phản ví dụ
  89. interpretation /ɪnˌtɜːprɪˈteɪʃən/ – cách diễn giải
  90. quantitative study /ˈkwɒntɪtətɪv ˈstʌdi/ – nghiên cứu định lượng
  91. qualitative study /ˈkwɒlɪtətɪv ˈstʌdi/ – nghiên cứu định tính
  92. scientific literature /ˌsaɪənˈtɪfɪk ˈlɪtərɪtʃə/ – tài liệu khoa học
  93. thorough examination /ˈθʌrə ɪɡˌzæmɪˈneɪʃən/ – khảo cứu kỹ lưỡng
  94. data curation /ˈdeɪtə kjʊˈreɪʃən/ – biên tập dữ liệu
  95. open science /ˈəʊpən ˈsaɪəns/ – khoa học mở
  96. online repository /ˈɒnlaɪn rɪˈpɒzɪtəri/ – kho trực tuyến
  97. hourly update /ˈaʊəli ˈʌpdeɪt/ – cập nhật hàng giờ
  98. download freely /ˌdaʊnˈləʊd ˈfriːli/ – tải tự do
  99. play with numbers /pleɪ wɪð ˈnʌmbəz/ – thao tác số liệu
  100. surprising result /səˈpraɪzɪŋ rɪˈzʌlt/ – kết quả bất ngờ
  101. traditional view /trəˈdɪʃənəl vjuː/ – quan điểm truyền thống
  102. diversity limit /daɪˈvɜːsɪti ˈlɪmɪt/ – giới hạn đa dạng
  103. name inflation /neɪm ɪnˈfleɪʃən/ – thổi phồng do tên gọi
  104. poor communication /pɔː ˌkəˌmjuːnɪˈkeɪʃən/ – giao tiếp kém
  105. statistical noise /stəˈtɪstɪkəl nɔɪz/ – nhiễu thống kê
  106. methodological bias /ˌmɛθəˈdɒlədʒɪkəl ˈbaɪəs/ – thiên lệch phương pháp
  107. data integrity /ˈdeɪtə ɪnˈtɛgrɪti/ – tính toàn vẹn dữ liệu
  108. desk study /dɛsk ˈstʌdi/ – nghiên cứu tại bàn
  109. field discovery /fiːld dɪsˈkʌvəri/ – phát hiện ngoài thực địa
  110. scientist /ˈsaɪəntɪst/ – nhà khoa học
  111. hard evidence /hɑːd ˈɛvɪdəns/ – bằng chứng xác thực
  112. coverage (sampling) /ˈkʌvərɪdʒ/ – mức độ bao phủ
  113. rock formation /rɒk fɔːˈmeɪʃən/ – thành tạo đá
  114. preservation /ˌprɛzəˈveɪʃən/ – sự bảo tồn
  115. marine fossil /məˈriːn ˈfɒsəl/ – hoá thạch biển
  116. terrestrial fossil /təˈrɛstrɪəl ˈfɒsəl/ – hoá thạch trên cạn
  117. North American mammals /nɔːθ əˈmɛrɪkən ˈmæməlz/ – thú Bắc Mỹ
  118. percentage /pəˈsɛntɪdʒ/ – tỷ lệ phần trăm
  119. miscommunication /ˌmɪskəˌmjuːnɪˈkeɪʃən/ – truyền đạt sai
  120. duplicate entry /ˈdjuːplɪkət ˈɛntri/ – mục nhập trùng
  121. taxonomist /tækˈsɒnəmɪst/ – nhà phân loại học
  122. fossil find /ˈfɒsəl faɪnd/ – phát hiện hoá thạch
  123. data entry /ˈdeɪtə ˈɛntri/ – nhập dữ liệu
  124. coverage hole /ˈkʌvərɪdʒ həʊl/ – vùng trống bao phủ
  125. incomplete record /ˌɪnkəmˈpliːt ˈrɛkɔːd/ – hồ sơ không đầy đủ
  126. species number /ˈspiːʃiːz ˈnʌmbə/ – số lượng loài
  127. living species /ˈlɪvɪŋ ˈspiːʃiːz/ – loài đang sống
  128. fossil species /ˈfɒsəl ˈspiːʃiːz/ – loài hoá thạch
  129. diversification /daɪˌvɜːsɪfɪˈkeɪʃən/ – đa dạng hoá
  130. data bias /ˈdeɪtə ˈbaɪəs/ – thiên lệch dữ liệu
  131. statistical artefact /stəˈtɪstɪkəl ˈɑːtɪfækt/ – hiện tượng giả do thống kê
  132. holistic view /həʊˈlɪstɪk vjuː/ – cái nhìn tổng thể
  133. benchmarking /ˈbɛnʃmɑːkɪŋ/ – đối sánh chuẩn
  134. relative terms /ˈrɛlətɪv tɜːmz/ – theo nghĩa tương đối
  135. best tool /bɛst tuːl/ – công cụ tốt nhất
  136. coverage (geographic) /ˈkʌvərɪdʒ/ – bao phủ địa lý
  137. dataset /ˈdeɪtəˌsɛt/ – bộ dữ liệu
  138. curation standard /kjʊəˈreɪʃən ˈstændəd/ – chuẩn biên tập
  139. open platform /ˈəʊpən ˈplætfɔːm/ – nền tảng mở
  140. transparency /trænzˈpærənsi/ – tính minh bạch
  141. evidence plateau /ˈɛvɪdəns ˈplætəʊ/ – bằng chứng bão hòa
  142. contrary to /ˈkɒntrəri tuː/ – trái với
  143. received view /rɪˈsiːvd vjuː/ – quan điểm được thừa nhận
  144. data download /ˈdeɪtə ˈdaʊnˌləʊd/ – tải dữ liệu
  145. public part of the site /ˈpʌblɪk pɑːt əv ðə saɪt/ – phần công khai của trang
  146. organism /ˈɔːgənɪzəm/ – sinh vật
  147. whale /weɪl/ – cá voi
  148. dinosaur /ˈdaɪnəsɔː/ – khủng long
  149. plant /plɑːnt/ – thực vật
  150. insect group /ˈɪnsɛkt ɡruːp/ – nhóm côn trùng
  151. benchmark estimate /ˈbɛnʃmɑːk ˈɛstɪmɪt/ – ước lượng chuẩn
  152. data gap /ˈdeɪtə gæp/ – khoảng trống dữ liệu
  153. human-induced /ˈhjuːmən ɪnˈdjuːst/ – do con người gây ra
  154. without parallel /wɪˈðaʊt ˈpærəˌlɛl/ – chưa từng có
  155. rule change /ruːl ʧeɪnʤ/ – thay đổi quy luật
  156. threatened habitat /ˈθrɛtənd ˈhæbɪtæt/ – môi trường sống bị đe doạ
  157. ecosystem change /ˈiːkəʊˌsɪstəm ʧeɪnʤ/ – biến đổi hệ sinh thái
  158. diversity trend /daɪˈvɜːsɪti trɛnd/ – xu hướng đa dạng
  159. sampling intensity /ˈsɑːmplɪŋ ɪnˈtɛnsɪti/ – cường độ lấy mẫu
  160. name quality /neɪm ˈkwɒlɪti/ – chất lượng tên
  161. communication barrier /kəˌmjuːnɪˈkeɪʃən ˈbærɪə/ – rào cản giao tiếp
  162. data integrity check /ˈdeɪtə ɪnˈtɛgrɪti ʧɛk/ – kiểm tra toàn vẹn dữ liệu
  163. validation /ˌvælɪˈdeɪʃən/ – thẩm định
  164. cross-check /krɒs ʧɛk/ – đối chiếu
  165. sampling bias /ˈsɑːmplɪŋ ˈbaɪəs/ – thiên lệch do lấy mẫu
  166. coverage map /ˈkʌvərɪdʒ mæp/ – bản đồ bao phủ
  167. error rate /ˈɛrə reɪt/ – tỷ lệ sai sót
  168. quality control /ˈkwɒlɪti kənˈtrəʊl/ – kiểm soát chất lượng
  169. data portal /ˈdeɪtə ˈpɔːtl/ – cổng dữ liệu
  170. public contribution /ˈpʌblɪk ˌkɒntrɪˈbjuːʃən/ – đóng góp công chúng
  171. scientific debate /ˌsaɪənˈtɪfɪk dɪˈbeɪt/ – tranh luận khoa học
  172. consensus /kənˈsɛnsəs/ – đồng thuận
  173. contradiction /ˌkɒntrəˈdɪkʃən/ – mâu thuẫn
  174. steady increase /ˈstɛdi ˈɪnkriːs/ – tăng ổn định
  175. diversity benchmark /daɪˈvɜːsɪti ˈbɛnʃmɑːk/ – chuẩn đa dạng
  176. living inventory /ˈlɪvɪng ˈɪnvəntri/ – bản kiểm kê loài sống
  177. let the counting continue /lɛt ðə ˈkaʊntɪŋ kənˈtɪnjuː/ – hãy tiếp tục việc đếm
  178. global coverage /ˈgləʊbəl ˈkʌvərɪdʒ/ – bao phủ toàn cầu
  179. data portal user /ˈdeɪtə ˈpɔːtl ˈjuːzə/ – người dùng cổng dữ liệu
  180. hourly totals /ˈaʊəli ˈtəʊtlz/ – tổng số theo giờ
  181. organizer’s hope /ˈɔːgənaɪzəz həʊp/ – kỳ vọng của người tổ chức
  182. shape life /ʃeɪp laɪf/ – định hình sự sống
  183. best available data /bɛst əˈveɪləbəl ˈdeɪtə/ – dữ liệu tốt nhất hiện có
  184. sampling coverage /ˈsɑːmplɪŋ ˈkʌvərɪdʒ/ – mức bao phủ lấy mẫu
  185. preservation bias /ˌprɛzəˈveɪʃən ˈbaɪəs/ – thiên lệch bảo tồn
  186. time bin /taɪm bɪn/ – ô thời gian
  187. curve fitting /kɜːv ˈfɪtɪŋ/ – khớp đường cong
  188. overfitting /ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/ – quá khớp
  189. data download page /ˈdeɪtə ˈdaʊnˌləʊd peɪdʒ/ – trang tải dữ liệu
  190. public site /ˈpʌblɪk saɪt/ – trang công khai
  191. fossil-filled rock /ˈfɒsəl fɪld rɒk/ – đá nhiều hoá thạch
  192. geologic interval /ˌdʒɪəˈlɒdʒɪk ˈɪntəvəl/ – khoảng địa chất
  193. data benchmark /ˈdeɪtə ˈbɛnʃmɑːk/ – chuẩn dữ liệu
  194. relative metric /ˈrɛlətɪv ˈmɛtrɪk/ – thang đo tương đối
  195. mass-extinction under way /mæs ɪkˈstɪŋkʃən ˈʌndə weɪ/ – tuyệt chủng hàng loạt đang diễn ra
  196. desk-based criticism /dɛsk beɪst ˈkrɪtɪsɪzəm/ – phê phán kiểu ngồi bàn giấy
  197. field excavation /fiːld ˌɛkskəˈveɪʃən/ – khai quật ngoài thực địa
  198. name duplication /neɪm ˌdjuːplɪˈkeɪʃən/ – trùng lặp tên
  199. misleading spike /ˌmɪsˈliːdɪŋ spaɪk/ – đỉnh gây hiểu lầm
  200. data completeness /ˈdeɪtə kəmˈpliːtnəs/ – độ đầy đủ dữ liệu
  201. coverage estimate /ˈkʌvərɪdʒ ˈɛstɪmɪt/ – ước tính bao phủ
  202. statistical wizardry /stəˈtɪstɪkəl ˈwɪzədri/ – xảo thuật thống kê
  203. sampling inconsistency /ˈsɑːmplɪŋ ˌɪnkənˈsɪstənsi/ – không nhất quán trong lấy mẫu
  204. geologic time /dʒɪəˈlɒdʒɪk taɪm/ – thời gian địa chất
  205. sea-level change /ˈsiːlɛvl ʧeɪnʤ/ – thay đổi mực nước biển
  206. increase continuously /ɪnˈkriːs kənˈtɪnjʊəsli/ – tăng liên tục
  207. contrary evidence /ˈkɒntrəri ˈɛvɪdəns/ – bằng chứng trái ngược
  208. literature review /ˈlɪtərɪtʃə rɪˈvjuː/ – tổng quan tài liệu
  209. steady pattern /ˈstɛdi ˈpætən/ – mẫu hình ổn định
  210. ALL Species Foundation /ɔːl ˈspiːʃiːz faʊnˈdeɪʃən/ – Tổ chức ALL Species
  211. alarm (concern) /əˈlɑːm/ – mối lo ngại
  212. known species /nəʊn ˈspiːʃiːz/ – các loài đã biết
  213. unknown species /ʌnˈnəʊn ˈspiːʃiːz/ – các loài chưa biết
  214. detail-rich data /dɪˈteɪl rɪʧ ˈdeɪtə/ – dữ liệu giàu chi tiết
  215. global dataset /ˈgləʊbəl ˈdeɪtəˌsɛt/ – bộ dữ liệu toàn cầu
  216. historical baseline /hɪˈstɒrɪkəl ˈbeɪslaɪn/ – mốc nền lịch sử
  217. paleontologist /ˌpeɪlɪˈɒntələdʒɪst/ – nhà cổ sinh vật học
  218. data portal traffic /ˈdeɪtə ˈpɔːtl ˈtræfɪk/ – lượt truy cập cổng dữ liệu
  219. user-contributed data /ˈjuːzə kənˈtrɪbjʊtɪd ˈdeɪtə/ – dữ liệu do người dùng đóng góp
  220. validation rule /ˌvælɪˈdeɪʃən ruːl/ – quy tắc thẩm định
  221. naming convention /ˈneɪmɪŋ kənˈvɛnʃən/ – quy ước đặt tên
  222. taxonomy revision /tækˈsɒnəmi rɪˈvɪʒən/ – điều chỉnh phân loại
  223. sampling error /ˈsɑːmplɪŋ ˈɛrə/ – lỗi lấy mẫu
  224. coverage metric /ˈkʌvərɪdʒ ˈmɛtrɪk/ – chỉ số bao phủ
  225. data dashboard /ˈdeɪtə ˈdæʃbɔːd/ – bảng điều khiển dữ liệu
  226. crowdsourcing /ˈkraʊdsɔːsɪŋ/ – huy động cộng đồng
  227. research consortium /rɪˈsɜːʧ kənˈsɔːʃɪəm/ – liên minh nghiên cứu
  228. data pipeline /ˈdeɪtə ˈpaɪplaɪn/ – chuỗi xử lý dữ liệu
  229. georeferenced /ˌdʒiːəʊˈrɛfərənst/ – gắn tọa độ địa lý
  230. metadata /ˈmɛtəˌdeɪtə/ – siêu dữ liệu
  231. open license /ˈəʊpən ˈlaɪsns/ – giấy phép mở
  232. data governance /ˈdeɪtə ˈgʌvənəns/ – quản trị dữ liệu
  233. version control /ˈvɜːʃən kənˈtrəʊl/ – kiểm soát phiên bản
  234. time-series /taɪm ˈsɪəriːz/ – chuỗi thời gian
  235. bias correction /ˈbaɪəs kəˈrɛkʃən/ – hiệu chỉnh thiên lệch
  236. research synthesis /rɪˈsɜːʧ ˈsɪnθɪsɪs/ – tổng hợp nghiên cứu
  237. data harmonization /ˈdeɪtə ˌhɑːmənaɪˈzeɪʃən/ – hài hòa dữ liệu
  238. extant /ˈɛkstənt/ – còn tồn tại
  239. extirpation /ˌɛkstɜːˈpeɪʃən/ – tiệt trừ cục bộ
  240. clade /kleɪd/ – nhánh tiến hóa
  241. phylogeny /faɪˈlɒdʒəni/ – phả hệ tiến hóa
  242. lineage /ˈlɪniɪdʒ/ – dòng dõi; dòng
  243. paleoecology /ˌpeɪlɪəʊiːˈkɒlədʒi/ – cổ sinh thái học
  244. stratigraphy /strəˈtɪgrəfi/ – địa tầng học
  245. lithology /lɪˈθɒlədʒi/ – thạch học
  246. faunal turnover /ˈfɔːnəl ˈtɜːnˌəʊvə/ – thay đổi quần xã động vật
  247. sampling fraction /ˈsɑːmplɪŋ ˈfrækʃən/ – tỷ phần mẫu
  248. confidence level /ˈkɒnfɪdəns ˈlɛvl/ – mức tin cậy
  249. null hypothesis /nʌl haɪˈpɒθɪsɪs/ – giả thuyết không
  250. p-value /piː ˈvæljuː/ – giá trị p
  251. effect size /ɪˈfɛkt saɪz/ – kích thước hiệu ứng
  252. outlier /ˈaʊtˌlaɪə/ – giá trị ngoại lai

📖 Bản dịch tiếng Việt (đầy đủ, sát ý)

A. Liệu chúng ta có đang sống trong cuộc tuyệt chủng lần thứ sáu khi chính các hoạt động của con người phá hủy hệ sinh thái và xóa sổ sự đa dạng? Đó là kịch bản ngày tận thế mà nhiều nhà sinh thái học vẽ ra, và họ rất có thể đúng. Vấn đề là chúng ta không biết chắc vì chưa có bức tranh rõ ràng về cách sự sống thay đổi giữa các đợt tuyệt chủng hoặc những gì đã xảy ra trong các lần trước. Chúng ta thậm chí còn không biết ngày nay có bao nhiêu loài đang sống, huống hồ là tốc độ mà chúng đang biến mất. Một dự án mới nhằm lấp đầy một phần khoảng trống đó. Cơ sở Dữ liệu Cổ sinh học (Paleobiology Database) khao khát trở thành một kho trực tuyến lưu mọi thông tin về từng hoá thạch từng được khai quật. Đây là một nỗ lực khổng lồ, được ví như “Dự án Bộ gen Người” của đa dạng sinh học. Những người tổ chức hy vọng rằng bằng cách ghi lại lịch sử đa dạng sinh học, họ sẽ hiểu sâu hơn cách các biến đổi môi trường đã định hình sự sống trên Trái Đất trong quá khứ và có thể sẽ làm như vậy trong tương lai. Cơ sở dữ liệu thậm chí có thể cho thấy liệu sự sống có thể phục hồi bất kể chúng ta tác động gì, hay một cuộc tuyệt chủng do con người gây ra có thể là chưa từng có tiền lệ, làm thay đổi các quy luật vốn chi phối phần còn lại của lịch sử hành tinh.

B. Thế nhưng dự án đã sớm hứng chịu chỉ trích gay gắt. Một số chuyên gia cho rằng nó có khiếm khuyết nghiêm trọng. Họ chỉ ra rằng một cơ sở dữ liệu chỉ tốt tương xứng với dữ liệu được đưa vào; và ngay cả khi tất cả các phát hiện hoá thạch hiện có đều được biên mục, chúng vẫn chỉ cung cấp một bản kiểm kê không đầy đủ về sự sống vì chúng ta còn xa mới khám phá được mọi loài đã hoá thạch. Họ nói rằng các nhà nghiên cứu nên rời máy tính và quay lại bùn đất để đào thêm hoá thạch mới. Những người khác còn hoài nghi hơn, lập luận rằng chúng ta sẽ không bao giờ có được bức tranh toàn diện vì hồ sơ hoá thạch đầy những lỗ hổng và thiên lệch.

C. Những người ủng hộ Cơ sở Dữ liệu Cổ sinh học thừa nhận hồ sơ hoá thạch sẽ luôn không hoàn chỉnh. Nhưng họ thấy có giá trị ở việc tìm những mẫu hình toàn cầu cho thấy sự thay đổi tương đối của đa dạng sinh học. “Hồ sơ hoá thạch là công cụ tốt nhất chúng ta có để hiểu cách đa dạng và tuyệt chủng vận hành trong thời kỳ bình thường,” John Alroy thuộc Trung tâm Quốc gia về Phân tích và Tổng hợp Sinh thái ở Santa Barbara nói. “Có ước lượng về mức tuyệt chủng nền cho chúng ta một mốc chuẩn để hiểu cuộc tuyệt chủng hàng loạt đang diễn ra hiện nay. Nó cho phép chúng ta nói chính xác mức độ tệ hại của tình hình theo nghĩa tương đối.”

D. Vì mục tiêu đó, Cơ sở Dữ liệu Cổ sinh học hướng tới nỗ lực kỹ lưỡng nhất từ trước đến nay nhằm xây dựng các đường cong đa dạng toàn cầu đáng tin cậy. Mỗi ngày có từ 10 đến 15 nhà khoa học trên khắp thế giới bổ sung thông tin về các phát hiện hoá thạch vào cơ sở dữ liệu. Từ khi đi vào hoạt động năm 1998, các nhà khoa học đã nhập gần 340.000 mẫu vật, từ thực vật đến cá voi, từ côn trùng đến khủng long và nhím biển. Tổng số liệu được cập nhật hàng giờ tại www.paleodb.org. Bất kỳ ai cũng có thể tải dữ liệu từ phần công cộng của trang và thỏa sức “chơi” với những con số. Cơ sở dữ liệu đã đưa ra một số kết quả bất ngờ: ở bức tranh lớn, Alroy và đồng nghiệp tin rằng họ tìm thấy bằng chứng cho thấy đa dạng sinh học đã đạt đến trạng thái bão hòa từ rất lâu, trái với “lẽ thường” rằng số lượng loài tăng liên tục giữa các đợt tuyệt chủng. “Quan điểm truyền thống là đa dạng cứ tăng mãi,” ông nói. “Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các giới hạn đa dạng đã được tiệm cận từ hàng chục triệu năm trước khi khủng long tiến hoá, chứ chưa nói đến lúc chúng tuyệt chủng.” Điều này gợi ý rằng chỉ có một số lượng nhất định loài có thể cùng tồn tại trên Trái Đất tại một thời điểm, lấp đầy một số lượng ngách sinh thái ấn định giống như các chỗ đỗ trong bãi xe nhiều tầng. Khi bãi xe đã đầy, sẽ không còn loài mới chen vào được, cho tới khi các vụ tuyệt chủng giải phóng chỗ trống hoặc một biến cố hiếm và thảm khốc bổ sung thêm một tầng mới cho bãi xe.

E. Alroy cũng dùng cơ sở dữ liệu để đánh giá lại độ chính xác của tên loài. Kết quả cho thấy những bất thường trong phân loại đã thổi phồng tổng số loài trong hồ sơ hoá thạch thêm từ 32 đến 44 phần trăm. Ông nói, một loài đơn lẻ thường kết cục có nhiều tên do nhận dạng sai hoặc do giao tiếp kém giữa các nhà phân loại học ở các quốc gia khác nhau. Kiểu lặp lại như vậy có thể làm méo mó đường cong đa dạng. “Nếu bạn có hệ thống phân loại quá tệ trong một khoảng thời gian ngắn, nó sẽ trông giống như một đỉnh đa dạng—một giai đoạn đa dạng hoá mạnh rồi theo sau là tuyệt chủng lớn—trong khi thực tế chỉ là thay đổi về chất lượng tên gọi,” Alroy nói. Ví dụ, phân tích thống kê của ông chỉ ra rằng trong 4.861 loài thú hoá thạch Bắc Mỹ được biên mục trong cơ sở dữ liệu, từ 24 đến 31 phần trăm cuối cùng sẽ hoá ra là trùng lặp.

F. Dĩ nhiên hồ sơ hoá thạch không thể phủ nhận là chắp vá. Một số thời kỳ và địa điểm để lại nhiều đá chứa hoá thạch hơn những nơi khác; một số được lấy mẫu kỹ hơn. Và vài nhóm sinh vật—chẳng hạn những loài có bộ phận cứng sống ở biển—có nhiều khả năng để lại dấu vết, trong khi những loài khác như sứa gần như sẽ mãi là điều bí ẩn. Alroy đã cố gắng tính đến điều này. Ông ước tính, chẳng hạn, chỉ có 41 phần trăm các loài thú Bắc Mỹ từng tồn tại là được biết đến qua hoá thạch, và ông nghi rằng một tỷ lệ tương tự hoá thạch cũng thiếu vắng ở các nhóm khác như nấm và côn trùng.

G. Không phải ai cũng ấn tượng với “phép màu” toán học như vậy. Jonathan Adrain thuộc Đại học Iowa ở Iowa City chỉ ra rằng những tranh luận thống kê từng “tạo ra” các cuộc tuyệt chủng hàng loạt ở nơi thực tế không hề có. Dữ liệu rất dễ bị diễn giải sai; ví dụ, thay đổi mực nước biển hoặc phương pháp lấy mẫu không nhất quán có thể tạo ra ảo giác về những biến động lớn của đa dạng sinh học. Thật vậy, một khảo cứu kỹ lưỡng gần đây về tài liệu hoá thạch của nhuyễn thể hai mảnh biển đã thuyết phục David Jablonski (Đại học Chicago) và đồng nghiệp rằng đa dạng của chúng đã tăng đều đặn trong 5 triệu năm qua.

H. Nếu có một bản kiểm kê tất cả các loài đang sống, các nhà sinh thái học có thể đặt cuộc khủng hoảng đa dạng sinh học hiện nay vào bối cảnh lịch sử. Mặc dù việc lập danh sách như vậy là nhiệm vụ khó khăn ngang ngửa với Cơ sở Dữ liệu Cổ sinh học, đó chính xác là điều mà Tổ chức ALL Species có trụ sở ở San Francisco hy vọng đạt được trong 25 năm tới. Nỗ lực này là thiết yếu, nhà sinh học Harvard Edward O. Wilson—người lo ngại trước tốc độ tuyệt chủng hiện nay—nhấn mạnh: “Có một cuộc khủng hoảng. Chúng ta đã bắt đầu đo lường nó và con số rất cao. Chúng ta cần loại thông tin này chi tiết hơn nhiều để bảo vệ toàn bộ đa dạng sinh học, không chỉ những loài chúng ta biết rõ.” Hãy để việc đếm tiếp tục.

© IELTS Reading – Generated for practice